рост конверсии карточек
вместо 3 недель на обновление
снижение затрат на контент
процент ошибок (было 12%)
Крупный seller на Wildberries и Ozon с каталогом 15 000 SKU тратил 3 недели на обновление описаний товаров при каждой сезонной ротации. Ручное написание SEO-текстов стоило 450 000 ₽ за цикл и содержало до 12% ошибок в характеристиках.
Разработали AI-pipeline: автоматический парсинг характеристик из поставщиков → генерация SEO-описаний через fine-tuned LLM → проверка фактов через RAG → публикация через API маркетплейсов. Человек проверяет только 5% выборку.
6 недель от аудита до production
«За первый месяц после внедрения мы обновили весь каталог и увидели рост конверсии на 34%. Раньше это заняло бы квартал.»
Директор по e-commerce
Seller Top-100 на Wildberries