Загрузка
Полный цикл: от проектирования архитектуры до запуска в продакшен. Разрабатываем AI-решения, которые встраиваются в ваши процессы и приносят измеримый результат.
срок разработки
стоимость, руб
средний ROI за первый год
Выбор моделей, проектирование пайплайнов, определение интеграционных точек с вашими системами.
Разработка AI-решения, дообучение моделей на ваших данных, оптимизация под конкретные задачи.
Подключение к CRM, ERP, 1C, маркетплейсам и другим системам через API и коннекторы.
Нагрузочное, функциональное и A/B тестирование. Валидация на реальных данных до запуска.
Поэтапный запуск в продакшен. Миграция данных, обучение команды, параллельная работа со старой системой.
Детализация требований, техническое задание, выбор технологического стека и архитектуры решения.
1-2 неделиБыстрая разработка минимального жизнеспособного продукта. Тестирование на ограниченном объёме данных.
3-4 неделиДоработка на основе результатов пилота. Полная интеграция, оптимизация производительности.
3-4 неделиПоэтапный деплой в продакшен. Мониторинг, устранение edge-cases, стабилизация работы.
1-2 неделиСтоимость зависит от сложности решения, количества интеграций, необходимости fine-tuning моделей и требований к инфраструктуре. Точный расчёт после discovery-этапа.
Мы работаем с OpenAI, Anthropic, open-source моделями (Llama, Mistral), а также с классическим ML (scikit-learn, XGBoost). Выбор стека зависит от задачи, требований к приватности данных и бюджета.
Да. Мы имеем опыт интеграции с 1C, Bitrix24, AmoCRM, Salesforce и другими системами. Используем API, вебхуки и при необходимости разрабатываем кастомные коннекторы.
На этапе MVP мы валидируем ключевые гипотезы. Если результаты не соответствуют прогнозу из аудита, мы корректируем подход или рекомендуем альтернативное решение. Вы не платите за полную разработку, пока MVP не подтверждён.
Весь разработанный код, дообученные модели и документация полностью принадлежат вам. Мы передаём исходники, доступы и полную техническую документацию.
Зависит от решения. Для облачных AI-сервисов достаточно подписки на API. Для on-premise решений с приватными данными потребуются GPU-серверы. Мы рекомендуем оптимальный вариант на этапе проектирования.
Обсудим вашу задачу, предложим архитектуру решения и рассчитаем стоимость. Первый звонок бесплатный.
Обсудить проект